海悟即將亮相2025 CDCC數據中心標準大會：破局剛性IDC液冷數據中心溫控架構，共啟彈性新篇
發布時間：2025-11-18
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一、引言
1.1 數智化浪潮下的數據中心變革背景
在當今時代，數智化浪潮正以洶涌之勢席卷全球，深刻地改變著人們的生活與工作方式，推動各行業加速數字化轉型。大數據、人工智能、云計算、物聯網等新興技術如雨后春筍般涌現，在為社會創造巨大價值的同時，也對數智化的核心基礎設施 —— 數據中心提出了前所未有的挑戰。
隨著 AI 技術的飛速發展，各類 AI 應用如智能語音識別、圖像識別、自然語言處理等呈爆發式增長，對算力的需求也隨之飆升。例如，訓練一個大型語言模型，如 GPT-4，需要消耗海量的計算資源和存儲資源，這就要求數據中心具備更高的算力密度和更強大的數據處理能力。與此同時，5G 技術的廣泛應用，使得物聯網設備數量急劇增加，大量的數據需要實時傳輸和處理，這也進一步加劇了數據中心的負擔。
傳統數據中心的 “剛性” 架構在面對這些挑戰時，逐漸暴露出其局限性。一方面，傳統架構的算力密度較低，難以滿足高密計算的需求。隨著智算中心單機柜功率不斷攀升，突破 100kW 已成常態，而傳統數據中心的機柜功率大多在 15kW 左右，無法為高密算力設備提供足夠的散熱和電力支持，導致設備性能受限，甚至出現過熱故障。另一方面，傳統架構的靈活性不足，難以快速響應業務的瞬變。在企業數字化轉型過程中，業務需求頻繁調整，需要數據中心能夠快速擴容或改造，但傳統架構的一次性建設、難擴容、難改造的特性，使得數據中心在面對業務變化時顯得力不從心，不僅容易造成資源浪費，還可能導致算力不足，影響業務的正常開展。
構建靈活響應、智能彈性的新型基礎架構已迫在眉睫。這種新型架構需要具備更高的算力密度，能夠滿足高密計算設備的散熱和電力需求；同時，還需要具備更強的靈活性和可擴展性，能夠根據業務需求的變化進行快速調整，實現資源的高效利用。只有這樣，才能在數智化浪潮中，為各行業的數字化轉型提供堅實的支撐，推動產業的高質量發展。
1.2 CDCC 數據中心標準大會的重要地位
CDCC 數據中心標準大會作為國內數據中心行業的年度盛典和權威盛會，一直以來都在數據中心產業的發展中扮演著舉足輕重的角色。自創辦以來，大會始終聚焦數據中心領域的前沿技術、創新應用和行業標準，匯聚了來自政府部門、科研機構、企業等各界的精英人士，共同探討數據中心產業的發展趨勢和未來方向。
大會的權威性首先體現在其對行業標準的制定和推動上。在數據中心行業，標準的統一對于產業的健康發展至關重要。CDCC 數據中心標準大會憑借其廣泛的行業影響力和專業的技術團隊，積極參與并主導了多項數據中心相關標準的制定和修訂工作，這些標準涵蓋了數據中心的設計、建設、運維、安全等各個方面，為行業的規范化發展提供了重要的依據。例如，大會推動制定的《數據中心設計規范》《數據中心基礎設施施工及驗收規范》等標準，明確了數據中心建設的各項技術指標和要求，使得數據中心的建設和運維有章可循，有效提高了數據中心的質量和可靠性。
大會還是行業技術創新的重要展示平臺。在每屆大會上，眾多企業都會展示其最新的數據中心技術和產品，包括先進的液冷技術、高效的風冷系統、智能化的管理平臺等。這些新技術和新產品的展示，不僅為行業內的企業提供了學習和交流的機會，也推動了數據中心技術的不斷創新和進步。以液冷技術為例，近年來在 CDCC 數據中心標準大會上，多家企業展示了各自的液冷解決方案，從冷板式液冷到浸沒式液冷，技術不斷升級，性能不斷提升，為解決數據中心高密散熱問題提供了有效的途徑。
CDCC 數據中心標準大會還為行業內的企業提供了一個重要的交流與合作平臺。在大會期間，參會者可以通過主題演講、專題論壇、圓桌會議等多種形式，分享各自的經驗和見解，探討合作機會。這種交流與合作不僅有助于企業之間的資源共享和優勢互補，也促進了整個數據中心產業的協同發展。許多企業在大會上達成了合作意向，共同開展技術研發、項目建設等工作，為數據中心產業的發展注入了新的活力。
1.3 海悟參會的戰略意義
海悟作為數字能源解決方案的領軍者，積極參與 2025 年 CDCC 數據中心標準大會，具有多方面的重要戰略意義。
對于海悟自身的發展而言，參加此次大會是其展示技術實力和創新成果的絕佳機會。在數智化浪潮的背景下，海悟始終堅持技術創新，致力于為客戶提供安全可靠、彈性演進、綠色低碳的數字基礎設施溫控解決方案。通過在大會上展示其全場景柔性戰略與系列創新方案，包括液冷、風冷雙技術架構等核心成果，海悟能夠向行業內外充分展示其在數據中心溫控領域的領先技術和創新能力，提升企業的品牌知名度和市場影響力。例如，海悟的全棧液冷體系，能夠滿足智算中心單機柜 30kW - 100kW 的平滑升級需求，模塊化設計實現了按需擴容、快速部署，在某智算中心項目中，僅用 30 天便完成 80 柜液冷模塊安裝，PUE 穩定在 1.18 以下，這樣的技術成果展示，能夠讓客戶和合作伙伴更加直觀地了解海悟的技術實力，增強他們對海悟產品和解決方案的信心。
海悟參會有助于其深入了解行業動態和市場需求。CDCC 數據中心標準大會匯聚了行業內的眾多專家、企業代表和用戶，他們帶來了最新的行業信息和市場動態。海悟通過與他們的交流和互動，可以及時了解市場對數據中心基礎設施的需求變化，掌握行業技術發展的最新趨勢，為企業的產品研發和戰略規劃提供有力的參考。比如，通過與客戶的溝通，海悟可以了解到不同行業客戶在數據中心溫控方面的特殊需求，從而針對性地優化產品和解決方案，提高產品的市場適應性和競爭力。
海悟參會還能促進其與行業伙伴的合作與交流。在大會上，海悟可以與上下游企業、科研機構、行業協會等建立更緊密的聯系，拓展合作渠道，共同探索數據中心領域的創新發展路徑。通過與合作伙伴的聯合創新，海悟能夠整合各方資源，發揮各自優勢，共同推動數據中心產業的技術進步和發展。例如，海悟與中國電子工程設計院、移動設計院等機構的專家合作，共同探討液冷規模部署的破局與實踐、智能計算中心設計標準解讀和相關實踐等議題，通過這種合作交流，不僅能夠提升海悟自身的技術水平，還能為整個行業的發展貢獻力量。
二、AIDC 時代的挑戰與 “剛性” 架構困境
2.1 AIDC 成為新興技術核心載體
在數智化轉型的深水區，AIDC 已成為支撐 AI、云計算、工業互聯網等新興技術落地的核心載體。隨著 AI 技術的不斷突破，如深度學習算法的廣泛應用，使得 AI 在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了顯著成果。而這些應用的背后，都離不開 AIDC 強大的算力支持。以圖像識別為例，訓練一個高精度的圖像識別模型，需要對海量的圖像數據進行處理和分析，這就要求 AIDC 具備高性能的計算能力和快速的數據傳輸能力，能夠在短時間內完成復雜的計算任務。
云計算的發展也依賴于 AIDC 的支撐。云計算通過將計算資源、存儲資源和軟件資源等進行虛擬化整合，以服務的形式提供給用戶，實現了資源的高效利用和靈活分配。而 AIDC 作為云計算的基礎設施，負責提供計算、存儲和網絡等基礎服務，保障了云計算平臺的穩定運行和高效服務。例如，亞馬遜的 AWS 云計算平臺，依托其分布全球的數據中心，為全球用戶提供了包括計算、存儲、數據庫、分析等在內的豐富云計算服務，滿足了不同用戶的多樣化需求。
工業互聯網的興起同樣離不開 AIDC 的助力。工業互聯網通過將工業生產中的設備、系統、數據等進行互聯互通，實現了生產過程的智能化管理和優化。AIDC 在其中扮演著數據處理和分析的關鍵角色，通過對工業生產過程中產生的大量數據進行實時采集、傳輸、存儲和分析，為企業提供決策支持，幫助企業提高生產效率、降低成本、提升產品質量。比如，在汽車制造行業，通過工業互聯網和 AIDC 的應用，企業可以實現對生產線上每一輛汽車的生產過程進行實時監控和數據分析，及時發現并解決生產過程中出現的問題，提高生產效率和產品質量。
2.2 傳統 “剛性” 架構的固有缺陷
2.2.1 算力密度兩極分化的應對難題
隨著數智化的快速發展，算力密度出現了兩極分化的現象。智算中心的單機柜功率不斷攀升，如今已突破 100kW，而邊緣節點則多為中低密度部署。傳統的 “剛性” 架構在面對這種算力密度兩極分化的情況時，暴露出了明顯的不足。
對于智算中心的高密算力需求，傳統架構難以提供有效的散熱和電力支持。傳統數據中心的散熱系統大多采用風冷技術，在面對單機柜功率高達 100kW 的智算中心時，風冷技術的散熱能力有限，無法及時將設備產生的熱量散發出去，導致設備溫度過高，影響設備的性能和壽命。同時，傳統架構的電力供應系統也難以滿足高密算力設備的需求，容易出現電力不足或電壓不穩的情況，影響設備的正常運行。
而對于邊緣節點的中低密度算力需求，傳統架構又存在成本過高的問題。邊緣節點通常分布廣泛，數量眾多，對成本較為敏感。傳統架構在建設和運維過程中，需要投入大量的資金和人力，這對于邊緣節點來說是難以承受的。而且，傳統架構的靈活性不足，難以根據邊緣節點的實際需求進行靈活調整，導致資源浪費。例如，在一些偏遠地區的邊緣節點，由于業務量較小，傳統架構的高配置設備往往處于低負荷運行狀態，造成了資源的閑置和浪費。
2.2.2 復雜部署場景的適應困境
當前，數據中心的部署場景日趨復雜，從國內 “東數西算” 的核心樞紐到東南亞高溫高濕地區的出海項目，從陸地機房到海洋數據中心，不同的部署場景對基礎設施的環境適應性、標準化與定制化提出了多重要求，而傳統的 “剛性” 架構在應對這些復雜場景時，面臨著諸多困境。
在 “東數西算” 工程中，西部地區的數據中心需要適應當地的氣候條件和能源資源狀況。西部地區氣候干燥、寒冷，且能源資源豐富，尤其是可再生能源，如風能、太陽能等。傳統的 “剛性” 架構在設計時，往往沒有充分考慮到這些地區的特殊環境因素，導致在實際應用中出現問題。例如，一些數據中心在西部地區采用傳統的風冷散熱系統，由于當地氣候干燥，空氣中的沙塵較多，容易導致散熱系統的過濾器堵塞，影響散熱效果；同時，由于西部地區的電力供應以可再生能源為主，其發電具有間歇性和波動性，傳統架構的電力供應系統難以適應這種不穩定的電力輸入，容易出現供電中斷等問題。
在出海項目中，數據中心需要適應不同國家和地區的標準和氣候條件。東南亞地區氣候高溫高濕，對數據中心的設備可靠性和散熱性能提出了極高的要求。傳統的 “剛性” 架構在面對這種高溫高濕的環境時，設備容易出現腐蝕、短路等故障，影響數據中心的正常運行。而且，不同國家和地區的數據中心建設標準和法規也不盡相同，傳統架構的標準化程度較低，難以滿足這些多樣化的標準要求，增加了項目的建設難度和成本。
在海洋數據中心的建設中，由于其特殊的海洋環境，對數據中心的防水、防潮、防腐蝕等性能提出了嚴格的要求。傳統的 “剛性” 架構在設計和建設時，沒有充分考慮到海洋環境的特殊性，導致在實際應用中存在較大的安全隱患。例如，海洋中的鹽霧和潮濕空氣容易對設備造成腐蝕，傳統架構的防護措施不足，使得設備的使用壽命大大縮短；同時，海洋數據中心的維護和管理難度較大，傳統架構的可維護性較差，一旦出現故障，難以快速進行修復，影響數據中心的正常運行。
2.2.3 業務需求瞬變迭代導致的資源浪費
在企業數字化轉型的過程中，業務需求呈現出 “瞬變迭代” 的特點，算力需求頻繁調整。然而，傳統 “剛性” 架構 “一次性建設、難擴容、難改造” 的特性，使得其在面對這種情況時，極易導致資源浪費或算力不足，總擁有成本（TCO）居高不下。
當企業的業務需求增長時，需要增加算力資源來滿足業務的發展。但傳統的 “剛性” 架構由于其建設的一次性和難擴容性，往往無法及時滿足企業的需求。企業可能需要重新建設數據中心或購買大量的設備，這不僅需要投入大量的資金，而且建設周期長，無法及時響應業務的變化。在這個過程中，企業原有的數據中心設備可能會因為無法滿足新的業務需求而被閑置，造成資源的浪費。例如，某企業在業務擴張過程中，需要增加數據處理能力，但由于其原有的數據中心采用傳統的 “剛性” 架構，無法進行有效的擴容，只能重新建設一個新的數據中心，導致原有的數據中心設備大量閑置，造成了巨大的資源浪費。
當企業的業務需求下降時，傳統 “剛性” 架構又無法靈活調整資源配置，導致設備的利用率降低，成本增加。由于傳統架構的難改造性，企業無法根據業務需求的變化對設備進行調整或重新分配，使得設備在低負荷狀態下運行，浪費了能源和資源，同時也增加了運維成本。比如，某企業在市場競爭中業務量減少，對算力的需求也相應降低，但原有的數據中心設備無法進行靈活調整，只能繼續按照原來的配置運行，導致設備利用率低下，能源消耗增加，運維成本居高不下。
三、海悟全場景柔性戰略發布
3.1 戰略發布主題與核心內容
在 2025 年 CDCC 數據中心標準大會上，海悟總裁李緯以《在脆弱的時代，構建確定性的基石》為主題發表演講，正式發布了海悟的全場景柔性戰略。這一戰略的發布，猶如一顆重磅炸彈，在數據中心行業引起了廣泛關注。
海悟全場景柔性戰略以 “模塊化集成、智能化協同、全鏈路適配” 為核心，旨在打破傳統剛性架構的束縛，為數據中心行業提供一種全新的解決方案。在數智化浪潮的背景下，傳統的剛性架構已經無法滿足不斷變化的業務需求，而海悟的全場景柔性戰略正是順應時代發展的潮流，為行業帶來了新的希望。
“模塊化集成” 是海悟全場景柔性戰略的重要組成部分。通過將數據中心的各個組件進行模塊化設計，實現了快速部署和靈活擴展。以海悟的液冷機柜為例，采用模塊化設計，使得機柜的安裝和調試更加便捷，大大縮短了項目的交付周期。在某智算中心項目中，海悟僅用 30 天便完成了 80 柜液冷模塊的安裝，這一高效的交付能力，充分體現了模塊化集成的優勢。而且，模塊化設計還使得系統的維護更加方便，當某個模塊出現故障時，可以快速更換，減少了停機時間，提高了數據中心的可靠性。
“智能化協同” 則是海悟全場景柔性戰略的另一個核心要素。借助先進的人工智能和物聯網技術，海悟實現了冷源、冷媒與末端設備的全鏈路協同與能效最優。通過智能化的控制系統，能夠實時監測數據中心的運行狀態，根據實際需求自動調整設備的運行參數，實現了能源的高效利用。在智能化協同的模式下，當數據中心的算力需求發生變化時，系統能夠自動調整制冷量和電力供應，確保設備始終處于最佳運行狀態，避免了能源的浪費。而且，智能化協同還能夠實現設備的遠程監控和管理，大大提高了運維效率，降低了運維成本。
“全鏈路適配” 是海悟全場景柔性戰略的關鍵所在。該戰略通過 “液冷 + 風冷” 雙技術架構，實現了從芯片級到機房級的全場景覆蓋，能夠靈活適配不同算力密度與部署條件。無論是智算中心的高密算力需求，還是傳統數據中心及中低密度算力場景的要求，海悟都能夠提供合適的解決方案。在 “東數西算” 工程中，海悟根據西部地區的氣候條件和能源資源狀況，為當地的數據中心提供了定制化的風冷解決方案，采用間接蒸發冷卻技術，充分利用當地的自然冷源，實現了高效節能；而在東南亞地區的出海項目中，海悟則針對當地高溫高濕的氣候特征，提供了優化后的液冷解決方案，確保了數據中心的穩定運行。
3.2 “液冷 + 風冷” 雙技術架構解析
3.2.1 全棧液冷體系應對高密算力
隨著人工智能、大數據等技術的快速發展，智算中心的算力需求呈爆發式增長，單機柜功率不斷攀升，突破 100kW 已成常態。在這種情況下，傳統的風冷散熱技術已經無法滿足高密算力的散熱需求，液冷技術應運而生。海悟的全棧液冷體系，正是為應對高密算力需求而打造的核心解決方案。
海悟的全棧液冷體系由浸沒 Tank、機柜式 CDU、液冷機柜、液冷集裝箱數據中心與液冷微模塊等產品構成，形成了從芯片級到機房級的完整解決方案。浸沒 Tank 采用單相浸沒式液冷技術，將服務器完全浸沒于單相絕緣冷卻液中，實現了通過液冷方式帶走服務器熱量，散熱效率大幅提升，相比傳統風冷系統，可有效降低數據中心的 PUE（電源使用效率），充分展現了液冷技術的綠色節能優勢。在某大型智算中心項目中，采用海悟浸沒 Tank 后，PUE 值穩定在 1.1 以下，大大降低了能源消耗。
機柜式 CDU 作為液冷系統的關鍵設備，負責冷卻液的循環和熱量交換。海悟的機柜式 CDU 支持 1+1 冗余，確保了系統的可靠性和穩定性。同時，CDU 采用智能控制技術，能夠根據服務器的負載情況自動調節冷卻液的流量和溫度，實現了精準溫控，保障了服務器的穩定運行。
液冷機柜則是海悟全棧液冷體系的重要組成部分，采用一體化液冷設計，將服務器、交換機等 IT 設備集成在機柜內，通過內置熱交換器實現自循環冷卻。這種設計不僅節省了機房空間，還提高了散熱效率。海悟液冷機柜的單機柜功率密度支持 50kW+，能夠滿足高密度 GPU 集群散熱的需求，為人工智能訓練、推理等應用提供了強大的算力支持。
液冷集裝箱數據中心針對出海與邊緣場景進行了優化，采用工廠預調試模式，大幅縮短了海外項目的交付周期。同時，該產品能夠適配不同區域的標準與氣候，具有良好的環境適應性。在某海外邊緣計算項目中，海悟液冷集裝箱數據中心僅用 10 天便完成了部署，迅速投入使用，為當地的業務發展提供了有力支持。
海悟全棧液冷體系支持單機柜 30kW - 100kW 的平滑升級，模塊化設計實現了 “按需擴容、快速部署”。在某智算中心項目中，根據業務發展需求，需要對數據中心進行擴容。海悟利用其全棧液冷體系的模塊化設計優勢，僅用一周時間便完成了 20 個液冷機柜的安裝和調試，實現了快速擴容，滿足了業務增長的需求。而且，這種模塊化設計還使得系統的升級更加便捷，當出現新的技術或設備時，可以方便地進行替換和升級，保證了數據中心的技術先進性。
3.2.2 高效風冷方案適配中低場景
相較于面向高密算力場景的液冷解決方案架構，海悟的風冷解決方案架構則聚焦于環境適應性與能效提升，為傳統數據中心及中低密度算力場景提供了成熟且高適配的制冷選擇。
海悟的風冷解決方案融合了蒸發冷磁懸浮、間接蒸發冷卻、風墻等多種高效技術路徑。蒸發冷磁懸浮技術利用磁懸浮壓縮機的高效節能特性，結合蒸發冷卻技術，實現了高效制冷。在某傳統數據中心項目中，采用海悟蒸發冷磁懸浮空調后，系統的能效比（COP）高達 4.7，較傳統空調節能 35% 以上，大大降低了運行成本。間接蒸發冷卻技術則是利用自然冷源，通過間接換熱的方式對空氣進行冷卻，在過渡季節和冬季能夠實現免費制冷，進一步提高了能源利用效率。風墻技術則是通過優化機房的氣流組織，利用自然風對數據中心進行散熱，降低了機械制冷的能耗。
針對不同的氣候特征，海悟對風冷解決方案進行了定制優化。在東南亞高溫高濕地區，海悟采用了特殊的防腐、防潮設計，確保設備在惡劣環境下的可靠性。同時，通過優化冷凝器的結構和材質，提高了設備的散熱性能，有效應對了高溫高濕的氣候挑戰。在北方干燥地區，海悟則利用當地的干燥氣候條件，采用間接蒸發冷卻技術，充分利用自然冷源，實現了高效節能。通過對不同氣候特征的精準適配，海悟的風冷解決方案在各種環境下都能夠穩定運行，為用戶提供了可靠的制冷保障。
在傳統數據中心和中低密度算力場景中，海悟的風冷解決方案具有顯著的節能優勢。以某企業的中低密度數據中心為例，采用海悟的風冷解決方案后，通過優化氣流組織和智能控制系統，實現了對制冷量的精準調節，避免了能源的浪費。與傳統風冷系統相比，該數據中心的能耗降低了 25% 以上，有效降低了企業的運營成本。而且，海悟的風冷解決方案還具有安裝便捷、維護簡單的特點，能夠為存量機房升級提供 “低成本、易落地” 的節能方案，助力企業實現綠色低碳發展。
四、專家論道：行業前沿實踐分享
4.1 液冷規模部署的破局與實踐
在 2025 年 CDCC 數據中心標準大會的海悟專場，中國電子工程設計院股份有限公司數據中心事業部設備所所長沈曉朋發表了題為《液冷規模部署的破局與實踐》的演講，深入剖析了高密場景下液冷技術規模化應用的核心難點與解決方案。
隨著人工智能、大數據等技術的飛速發展，數據中心的算力需求呈爆發式增長，高密場景下的散熱問題成為了制約數據中心發展的關鍵因素。液冷技術作為一種高效的散熱方式，能夠有效解決高密場景下的散熱難題，因此受到了廣泛的關注和應用。然而，在液冷技術規模化應用的過程中，仍然面臨著諸多挑戰。
沈曉朋指出，技術與供應鏈瓶頸是液冷規模化應用面臨的首要難題。在基礎設施適配方面，不同的數據中心架構和設備對液冷系統的要求各不相同，如何實現液冷系統與現有基礎設施的無縫對接，是需要解決的關鍵問題。兼容性不足也是一個突出問題，液冷系統中的冷卻液、管道、接頭等部件需要與服務器等 IT 設備兼容，否則容易出現腐蝕、泄漏等問題，影響系統的穩定性和可靠性。以某數據中心項目為例，在采用液冷技術時，由于冷卻液與服務器內部的金屬部件不兼容，導致服務器出現了嚴重的腐蝕現象，不僅影響了設備的正常運行，還增加了維護成本和設備更換成本。
技術復雜性和標準化缺失也是液冷規模化應用面臨的重要挑戰。液冷技術涉及結構工程、熱流體力學、材料化學、智能算法等多個領域，技術復雜性高，需要具備跨領域知識的專業人才。然而，目前行業內缺乏統一的標準規范，導致不同企業的液冷產品在設計、制造、安裝和維護等方面存在差異，這不僅增加了用戶的選擇難度，也限制了液冷技術的產能擴張。在液冷系統的設計過程中，由于缺乏統一的標準，不同企業的設計方案存在差異，導致系統的性能和可靠性參差不齊。而且，由于缺乏標準化的安裝和維護流程，一旦液冷系統出現故障，維修人員往往難以快速定位和解決問題，影響了數據中心的正常運行。
針對這些難點，沈曉朋分享了一系列行之有效的解決方案。在技術創新方面，通過優化液冷系統的設計，提高系統的兼容性和可靠性。采用新型的冷卻液和材料，降低冷卻液對設備的腐蝕風險；研發高效的液冷散熱模塊，提高散熱效率，滿足高密算力的散熱需求。在供應鏈協同方面，加強與上下游企業的合作，共同推動液冷技術的發展和應用。與服務器廠商合作，實現液冷系統與服務器的一體化設計和制造，提高系統的整體性能和可靠性；與材料供應商合作，研發新型的冷卻液和管道材料，降低成本，提高產品質量。
沈曉朋還強調了標準制定的重要性。他呼吁行業內加強合作，共同制定統一的液冷技術標準，規范產品的設計、制造、安裝和維護流程，提高產品的通用性和互換性。只有通過標準的制定和推廣，才能促進液冷技術的規模化應用，降低成本，提高市場競爭力。同時，加強人才培養也是推動液冷技術發展的關鍵。通過開展相關的培訓和教育活動，培養一批具備跨領域知識的專業人才，為液冷技術的發展提供人才支持。
4.2 智能計算中心設計標準解讀
移動設計院算研中心教授級高級工程師孫麗玫在大會上帶來了《智能計算中心設計標準解讀和相關實踐》的主題演講，結合實際項目案例，深入分析了標準在高密、節能、智能等方面的要求與落地要點。
智能計算中心作為支撐人工智能、大數據等新興技術發展的核心基礎設施，其設計標準對于保障智能計算中心的高效、穩定運行具有重要意義。孫麗玫指出，在高密方面，隨著人工智能技術的不斷發展，智能計算中心的算力需求日益增長，對機柜功率密度的要求也越來越高。因此，設計標準中對機柜功率密度提出了明確的要求，以滿足高密算力的需求。在某智能計算中心項目中，根據標準要求，采用了高密度的服務器和液冷技術，實現了單機柜功率密度達到 100kW 以上，有效提高了算力密度，滿足了人工智能訓練等業務對高密算力的需求。
節能也是智能計算中心設計標準的重要關注點。在 “雙碳” 目標的背景下，降低數據中心的能耗，實現綠色低碳發展已成為行業共識。設計標準中對智能計算中心的能效指標提出了嚴格的要求，鼓勵采用高效的制冷、供電等技術，提高能源利用效率。在該智能計算中心項目中，通過采用間接蒸發冷卻技術、高效的 UPS 電源等措施，實現了 PUE 值降至 1.2 以下，有效降低了能源消耗，達到了節能的目的。
智能計算中心的智能化水平也是設計標準的重要內容。隨著物聯網、人工智能等技術的發展，智能計算中心需要具備更高的智能化水平，實現設備的智能監控、管理和運維。設計標準中對智能計算中心的智能化系統提出了具體的要求，包括智能監控系統、智能運維系統、智能能源管理系統等。在實際項目中，通過部署智能監控系統，實現了對設備運行狀態的實時監測和預警；通過智能運維系統，實現了設備的遠程運維和故障診斷，提高了運維效率；通過智能能源管理系統，實現了對能源消耗的實時監測和優化，降低了能源成本。
孫麗玫還分享了在實際項目中落地這些標準的要點。在項目規劃階段，要充分考慮智能計算中心的業務需求和發展趨勢，合理確定機柜功率密度、能效指標等參數，確保設計方案符合標準要求。在設備選型階段，要選擇符合標準要求的高效設備，如高效的服務器、制冷設備、供電設備等，從源頭上提高智能計算中心的性能和能效。在系統集成階段，要注重各系統之間的協同工作，確保智能計算中心的整體性能和穩定性。在運維管理階段，要建立完善的運維管理制度和流程，加強對設備的日常維護和管理，確保智能計算中心的正常運行。
4.3 AIDC 出海交付與海洋數據中心實踐
金石易服（深圳）科技有限公司國際運營中心售前總監覃宇在大會上分享了《跨域實踐：AIDC 出海交付的確定性藍圖》，詳細闡述了 AIDC 出海交付過程中的經驗與挑戰，并提供了切實可行的解決方案。隨著全球化進程的加速和數字經濟的發展，AIDC 出海交付成為了行業發展的新趨勢。然而，AIDC 出海交付面臨著諸多挑戰，如不同國家和地區的標準差異、復雜的海關手續、文化差異等。
覃宇指出，在 AIDC 出海交付過程中，首先要充分了解目標市場的標準和法規要求。不同國家和地區的數據中心建設標準和法規存在差異，如歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）對數據隱私和安全提出了嚴格的要求，美國的《加利福尼亞消費者隱私法案》（CCPA）也對數據保護做出了明確規定。因此，在項目實施前，要對目標市場的標準和法規進行深入研究，確保項目符合當地的要求。在某 AIDC 出海項目中，由于對目標市場的標準和法規了解不足，導致項目在實施過程中遇到了諸多問題，如設備認證不通過、數據安全不符合要求等，不僅延誤了項目進度，還增加了項目成本。
復雜的海關手續也是 AIDC 出海交付面臨的一大挑戰。數據中心設備通常體積較大、價值較高，在海關申報和清關過程中需要提供詳細的資料和證明文件。而且，不同國家和地區的海關政策和流程也存在差異，這增加了海關手續的辦理難度。為了解決這一問題，覃宇建議與專業的報關公司合作，提前準備好相關的資料和文件，確保海關手續的順利辦理。在該 AIDC 出海項目中，通過與專業報關公司合作，提前了解海關政策和流程，準備好相關資料，成功解決了海關手續辦理難題，確保了設備的順利通關。
文化差異也是 AIDC 出海交付過程中需要關注的問題。不同國家和地區的文化背景和工作習慣存在差異，這可能會影響項目團隊之間的溝通和協作。在與國外團隊合作時，要尊重當地的文化習俗，建立良好的溝通機制，確保項目的順利推進。在某 AIDC 出海項目中，由于文化差異，項目團隊之間出現了溝通不暢、工作效率低下等問題。通過加強文化交流和培訓，建立了有效的溝通機制，提高了團隊之間的協作效率，保障了項目的順利進行。
上海海蘭云數據中心科技有限公司總經理蘇洋則在會上介紹了《藍色海洋成就綠色數據中心》，分享了海洋數據中心的綠色實踐。海洋數據中心作為一種新型的數據中心形式，具有綠色低碳、安全可靠、節約土地和淡水資源等優勢。蘇洋指出，海洋數據中心利用海水作為自然冷源，實現了全年自然冷卻，大大降低了能源消耗。全球首個商用海底數據中心項目采用重力熱管原理，利用海水作為自然冷源，實現了整體能效提高 40% - 60%，相較于同等規模的陸地傳統數據中心，每年能節省用電總量 1.22 億千瓦時，節省建設用地面積 6.8 萬平方米，節省淡水 10.5 萬噸。
海洋數據中心還能有效利用海底空間，減少對陸地土地資源的占用，且遠離人類活動區域，為服務器工作提供了穩定的環境。海底數據中心實現了無塵、無氧環境，進一步保護服務器電子器件，減少故障發生。一些海底數據中心靠近沿海城市下水，更加靠近核心網絡的節點，降低了數據傳輸的延遲，提高了網絡響應速度，為數字經濟的發展提供了強有力的基礎設施保障。
在實踐過程中，海洋數據中心也面臨著一些挑戰，如海水腐蝕、運維難度大等。為了解決這些問題，海蘭云采用了一系列先進的技術和措施。在海水腐蝕防護方面，采用了特殊的防腐材料和涂層，對設備進行全方位的防護；在運維方面，推出了海底數據中心 2.0 方案，允許維護人員通過預留管道進入數據艙進行作業，大大提高了運維效率。位于上海的新項目預計將于 2025 年 9 月中旬投產，并計劃使用海上風電供電，超過 95% 的電力將由風電提供，同時備有市電確保業務連續性，進一步實現了海洋數據中心的綠色可持續發展。
4.4 海悟對柔性戰略的技術與落地解讀
海悟數據中心液冷解決方案市場總監夏宇陽在大會上發表了《算力內核革命：架構演進對基礎設施的重新定義》的演講，從架構演進的角度深入解讀了海悟柔性戰略對數據中心基礎設施的重新定義。夏宇陽指出，隨著算力需求的不斷增長和技術的不斷進步，數據中心的架構正在發生深刻的變革。海悟的柔性戰略正是順應了這一變革趨勢，通過 “液冷 + 風冷” 雙技術架構，實現了從芯片級到機房級的全場景覆蓋，為數據中心基礎設施帶來了全新的定義。
在高密算力場景下，海悟的全棧液冷體系發揮了重要作用。浸沒 Tank、機柜式 CDU、液冷機柜等產品構成了完整的解決方案，支持單機柜 30kW - 100kW 的平滑升級，模塊化設計實現了 “按需擴容、快速部署”。這種架構演進使得數據中心能夠靈活應對算力需求的變化，提高了基礎設施的適應性和可擴展性。在某智算中心項目中，海悟的全棧液冷體系僅用 30 天便完成了 80 柜液冷模塊的安裝，PUE 穩定在 1.18 以下，為高密算力提供了可靠的散熱保障。
海悟咨詢設計研究院副院長劉燕帶來了《全局最優解：從混沌需求到清晰藍圖》的主題演講，從設計邏輯的角度闡述了海悟如何通過柔性戰略為客戶提供從混沌需求到清晰藍圖的全局最優解。劉燕指出，在數據中心建設過程中，客戶的需求往往是復雜多變的，如何將這些混沌的需求轉化為清晰的建設藍圖，是數據中心設計面臨的重要挑戰。海悟的柔性戰略通過 “模塊化集成、智能化協同、全鏈路適配” 的設計邏輯，為客戶提供了全局最優解。
“模塊化集成” 使得海悟能夠將數據中心的各個組件進行模塊化設計，實現快速部署和靈活擴展。客戶可以根據自己的需求選擇不同的模塊進行組合，從而滿足個性化的建設需求。“智能化協同” 則借助先進的人工智能和物聯網技術，實現了冷源、冷媒與末端設備的全鏈路協同與能效最優。通過智能化的控制系統，能夠實時監測數據中心的運行狀態，根據實際需求自動調整設備的運行參數，實現能源的高效利用。“全鏈路適配” 通過 “液冷 + 風冷” 雙技術架構，實現了從芯片級到機房級的全場景覆蓋，能夠靈活適配不同算力密度與部署條件。在某數據中心項目中，海悟根據客戶的需求，采用模塊化集成的方式，為客戶定制了一套個性化的數據中心解決方案。通過智能化協同系統，實現了對數據中心的智能監控和管理，提高了運維效率。而且，通過全鏈路適配的雙技術架構，滿足了客戶對不同算力密度和部署條件的要求，為客戶提供了從混沌需求到清晰藍圖的全局最優解。
海悟市場營銷中心總經理陳杰在大會上發表了《聯合創新：量身定制的敏捷之道》的演講，從聯合創新的角度分享了海悟如何通過與合作伙伴的聯合創新，為客戶量身定制敏捷的解決方案。陳杰指出，在數智化時代，客戶的需求日益多樣化和個性化，單一企業難以滿足客戶的所有需求。因此，海悟積極與上下游企業、科研機構等建立合作關系，通過聯合創新，整合各方資源，為客戶提供量身定制的敏捷解決方案。
海悟與中國電子工程設計院、移動設計院等機構的專家合作，共同探討液冷規模部署的破局與實踐、智能計算中心設計標準解讀和相關實踐等議題。通過這種合作交流，海悟能夠及時了解行業的最新技術和標準，將其融入到自己的產品和解決方案中，為客戶提供更加先進、可靠的服務。海悟還與客戶建立了緊密的合作關系，深入了解客戶的需求和痛點，共同開展項目研發和實施。在某出海項目中，海悟與客戶密切合作，根據當地的氣候條件和標準要求，為客戶定制了一套液冷集裝箱數據中心解決方案。通過與客戶的聯合創新，海悟不僅滿足了客戶的需求，還提高了自身的技術水平和市場競爭力。
五、生態圓桌：共塑行業發展共識
5.1 技術標準化與定制化的平衡
在數據中心行業快速發展的今天，技術標準化與定制化的平衡問題愈發凸顯。隨著不同場景需求的日益多樣化，如何在滿足這些需求的同時，實現技術的標準化與定制化的有機結合，成為了行業內共同關注的焦點。
從理論層面來看，技術標準化能夠帶來諸多優勢。它可以提高產品的通用性和互換性，降低生產成本和維護難度。統一的數據中心架構標準，使得不同廠家的設備能夠相互兼容，便于數據中心的建設和升級。標準化還能促進技術的推廣和應用，加速行業的發展。在液冷技術領域，制定統一的冷卻液標準和接口標準，有助于推動液冷技術的規模化應用，降低成本，提高市場競爭力。
定制化同樣不可或缺。不同的應用場景對數據中心有著獨特的需求。在人工智能訓練場景中，由于算力需求巨大，對數據中心的散熱和電力供應要求極高，需要定制化的液冷解決方案和高效的電力供應系統。而在邊緣計算場景中，由于部署環境復雜，對設備的體積、功耗和可靠性有特殊要求，需要定制化的小型化、低功耗設備。
在實際操作中，實現技術標準化與定制化的平衡需要綜合考慮多方面因素。要明確標準化的范圍和程度。對于一些基礎的技術和組件，如服務器的接口標準、網絡協議等，應制定嚴格的統一標準，以確保兼容性和通用性。而對于一些與具體應用場景相關的部分，可以在一定的標準框架下進行適度的定制化。在數據中心的制冷系統中，對于制冷原理和基本的制冷設備，可以制定統一的標準，而對于具體的制冷方案，則可以根據數據中心的規模、布局和應用需求進行定制化設計。
要建立有效的溝通機制。數據中心的建設者、設備供應商、運營商等各方應加強溝通與協作，共同探討如何在標準化的基礎上滿足定制化的需求。建設者應充分了解自身的業務需求，向設備供應商提出明確的定制化要求；設備供應商則應根據建設者的需求，在標準化的產品基礎上進行定制化開發，同時也要將標準化的優勢傳達給建設者，引導其合理選擇定制化的內容。運營商在運營過程中，也應及時反饋數據中心的運行情況和問題，為技術的改進和優化提供依據。
還可以采用模塊化設計的方法來實現技術標準化與定制化的平衡。通過將數據中心的各個組件進行模塊化設計，每個模塊都遵循一定的標準，同時又可以根據不同的需求進行靈活組合。這樣既保證了標準化的實施，又實現了定制化的需求。海悟的液冷機柜采用模塊化設計，機柜內的服務器、交換機、液冷系統等模塊都有統一的標準接口和尺寸，用戶可以根據自己的算力需求和預算，選擇不同數量和規格的模塊進行組合，實現了定制化的配置。
5.2 跨區域協同的基礎設施建設
在當今全球化和數字化的時代背景下，跨區域項目日益增多，數據中心作為關鍵的基礎設施，其跨區域協同建設顯得尤為重要。跨區域協同的基礎設施建設涉及到不同地區的數據中心之間的互聯互通、資源共享和協同運作，對于提高數據中心的整體效能、降低成本、促進區域經濟發展具有重要意義。
在跨區域項目中，數據中心的基礎設施建設面臨著諸多挑戰。不同地區的數據中心在網絡帶寬、電力供應、安全標準等方面存在差異，這給跨區域協同帶來了困難。一些地區的網絡基礎設施相對薄弱，無法滿足數據中心之間高速、穩定的數據傳輸需求；不同地區的電力供應標準和電價也各不相同，增加了數據中心的運營成本和能源管理難度。不同地區的政策法規和標準也存在差異，如數據中心的建設標準、環保要求、數據安全法規等，這使得跨區域項目在實施過程中需要滿足多種不同的要求，增加了項目的復雜性和不確定性。
為了實現跨區域協同的基礎設施建設，需要采取一系列有效的措施。要加強網絡基礎設施建設，提高跨區域網絡的帶寬和穩定性。加大對網絡建設的投入，鋪設高速光纖網絡，優化網絡架構，采用先進的網絡技術，如 5G、SD-WAN 等，實現數據中心之間的高速、低延遲的數據傳輸。還可以通過建立網絡交換中心和數據傳輸節點，實現不同地區網絡的互聯互通，提高網絡的可靠性和容錯性。
要優化電力供應和能源管理。在跨區域項目中，可以采用分布式能源供應模式，結合不同地區的能源資源優勢，如風能、太陽能、水能等，實現能源的多元化供應。通過建立能源管理系統，實時監測和調控數據中心的能源消耗，優化能源分配，降低能源成本。在一些能源資源豐富的地區，可以建設數據中心集群，利用當地的可再生能源為數據中心供電，實現能源的高效利用和綠色低碳發展。
要加強政策法規和標準的協調統一。政府部門應加強跨區域的政策溝通與協調，制定統一的數據中心建設標準和規范，明確數據中心的安全要求、環保標準、數據保護法規等，消除政策法規差異帶來的障礙。行業協會和標準化組織也應發揮積極作用，推動數據中心行業標準的制定和推廣，促進不同地區數據中心的兼容性和互操作性。
跨區域協同的基礎設施建設還需要加強人才培養和技術創新。培養一批具備跨區域項目管理經驗和專業技術知識的人才隊伍，提高項目實施的效率和質量。鼓勵企業加大技術創新投入，研發適用于跨區域數據中心協同建設的新技術、新產品，如分布式存儲技術、智能運維技術、數據安全技術等，為跨區域協同提供技術支持。
5.3 綠色低碳目標下的能效優化
在全球積極應對氣候變化，大力倡導綠色低碳發展的大背景下，數據中心作為能源消耗大戶，其能效優化成為了實現綠色低碳目標的關鍵環節。數據中心的能耗不僅包括 IT 設備的能耗，還包括制冷、供電、照明等輔助系統的能耗，這些能耗的降低對于減少碳排放、推動可持續發展具有重要意義。
為了在追求綠色低碳目標的過程中實現數據中心的能效優化，需要從多個方面入手。在技術層面，應積極采用高效節能的技術和設備。在制冷系統方面，液冷技術因其高效的散熱性能，相比傳統風冷技術能夠顯著降低能耗。浸沒式液冷技術可以將服務器完全浸沒在冷卻液中，實現高效散熱，使數據中心的 PUE（電源使用效率）可降至 1.1 以下，大大提高了能源利用效率。自然冷卻技術也是一種有效的節能手段，如間接蒸發冷卻技術，利用自然冷源對數據中心進行冷卻，在過渡季節和冬季能夠實現免費制冷，減少機械制冷的能耗。
在供電系統方面，采用高效的 UPS（不間斷電源）和智能配電技術，能夠提高電力轉換效率，減少電力損耗。一些新型的 UPS 采用了高頻開關技術和模塊化設計，其效率可達到 95% 以上，相比傳統 UPS 節能效果顯著。智能配電技術則通過實時監測和調控電力分配，實現電力的合理使用，避免了能源的浪費。
優化數據中心的布局和設計也是提高能效的重要措施。合理的布局可以優化氣流組織，減少冷熱空氣混合，提高制冷效率。采用冷熱通道隔離技術，將冷空氣和熱空氣分別引導到不同的通道，避免了冷熱空氣的相互干擾，提高了制冷效果。在數據中心的設計階段，充分考慮自然采光和通風，減少人工照明和機械通風的能耗。通過優化建筑結構和使用節能材料，提高數據中心的隔熱性能，減少熱量的傳遞，降低制冷和供暖的能耗。
加強數據中心的智能化管理和運維也是提升能效的關鍵。利用人工智能、物聯網等技術，實現對數據中心設備的實時監測和智能控制。通過智能監控系統，實時采集設備的運行數據，如溫度、濕度、能耗等，根據數據分析結果自動調整設備的運行參數，實現設備的優化運行。當發現某個區域的溫度過高時，智能控制系統可以自動提高該區域的制冷量，或者調整服務器的負載，降低設備的發熱量。智能化管理還可以實現設備的預測性維護，提前發現設備故障隱患，及時進行維修，避免設備故障導致的能源浪費和業務中斷。
可再生能源的應用也是實現數據中心綠色低碳發展的重要途徑。數據中心可以結合當地的能源資源優勢，采用分布式光伏、風力發電等可再生能源為數據中心供電。在一些光照充足的地區，建設分布式光伏發電系統，將太陽能轉化為電能，為數據中心提供部分電力支持。還可以通過綠電采購的方式，購買可再生能源電力，實現數據中心的綠色用電。一些數據中心與當地的可再生能源發電企業簽訂購電協議，直接購買其生產的綠色電力，減少了對傳統化石能源的依賴，降低了碳排放。
六、A33 展位：沉浸式技術創新體驗
6.1 核心設備展示
在 2025 年 CDCC 數據中心標準大會的 A33 展位上，海悟精心陳列了一系列關鍵產品，為參會者帶來了一場震撼的技術盛宴。這些產品不僅是海悟技術實力的象征，更是數據中心行業未來發展的風向標。
海悟的浸沒 Tank 成為了展位上的焦點之一。這款產品采用單相浸沒式液冷技術，將服務器完全浸沒于單相絕緣冷卻液中，實現了通過液冷方式帶走服務器熱量，散熱效率大幅提升。參會者可以近距離觀察浸沒 Tank 的內部結構，了解其獨特的散熱原理。在展示過程中，技術人員詳細介紹了浸沒 Tank 如何通過冷卻液的循環流動，將服務器產生的熱量迅速帶走，從而實現高效散熱。與傳統風冷系統相比，浸沒 Tank 可有效降低數據中心的 PUE（電源使用效率），充分展現了液冷技術的綠色節能優勢。在某大型智算中心項目中，采用海悟浸沒 Tank 后，PUE 值穩定在 1.1 以下，大大降低了能源消耗。
機柜式 CDU 也是海悟展示的重要產品之一。作為液冷系統的關鍵設備，機柜式 CDU 負責冷卻液的循環和熱量交換。海悟的機柜式 CDU 支持 1+1 冗余，確保了系統的可靠性和穩定性。技術人員現場演示了機柜式 CDU 的智能控制功能，通過控制系統，能夠實時監測冷卻液的流量、溫度和壓力等參數，并根據服務器的負載情況自動調節，實現了精準溫控，保障了服務器的穩定運行。在實際應用中，機柜式 CDU 的智能控制功能能夠根據數據中心的實時需求，靈活調整冷卻液的供應，避免了能源的浪費，提高了系統的運行效率。
海悟還展示了蒸發冷磁懸浮空調，這款產品融合了蒸發冷和磁懸浮技術，具有高效節能、運行穩定等優點。在展示現場，技術人員介紹了蒸發冷磁懸浮空調的工作原理和技術特點。該產品利用磁懸浮壓縮機的高效節能特性，結合蒸發冷卻技術，實現了高效制冷。在某傳統數據中心項目中，采用海悟蒸發冷磁懸浮空調后，系統的能效比（COP）高達 4.7，較傳統空調節能 35% 以上，大大降低了運行成本。蒸發冷磁懸浮空調還具有低噪音、低振動的特點，為數據中心創造了更加安靜、舒適的運行環境。
6.2 場景方案互動
為了讓參會者更直觀地了解海悟全場景柔性戰略的實際應用效果，展位上設置了場景方案互動區，通過圖文、視頻、模型等形式，展示了智算中心、出海項目、存量改造、海洋數據中心等不同場景的解決方案，并披露了 PUE 優化、交付周期、成本控制等核心數據。
在智算中心場景展示中，通過視頻和圖文詳細介紹了海悟全棧液冷體系的應用案例。在某智算中心項目中，海悟的全棧液冷體系僅用 30 天便完成了 80 柜液冷模塊的安裝，PUE 穩定在 1.18 以下。參會者可以通過互動屏幕，查看該項目的詳細數據和建設過程，了解海悟全棧液冷體系如何實現快速部署和高效節能。在展示現場，還設置了智算中心的模型，直觀展示了液冷機柜、浸沒 Tank 等設備的布局和運行情況，讓參會者更直觀地感受海悟全棧液冷體系在智算中心中的應用效果。
對于出海項目場景，海悟展示了液冷集裝箱數據中心的解決方案。通過模型和視頻，介紹了液冷集裝箱數據中心如何針對出海與邊緣場景進行優化，采用工廠預調試模式，大幅縮短了海外項目的交付周期。在某海外邊緣計算項目中，海悟液冷集裝箱數據中心僅用 10 天便完成了部署，迅速投入使用。參會者可以通過互動體驗，了解液冷集裝箱數據中心在不同地區的適應性和優勢，以及如何解決出海項目中面臨的運輸、安裝和運維等問題。
在存量改造場景展示區，海悟通過圖文和案例分享，介紹了如何為傳統數據中心提供高效的風冷解決方案，實現存量機房的節能升級。在某存量機房改造項目中，采用海悟的風冷解決方案后，通過優化氣流組織和智能控制系統，實現了對制冷量的精準調節，避免了能源的浪費。與傳統風冷系統相比，該數據中心的能耗降低了 25% 以上，有效降低了企業的運營成本。參會者可以與技術人員交流，了解存量改造項目中的技術難點和解決方案，以及如何根據不同的數據中心情況進行個性化定制。
針對海洋數據中心場景，海悟展示了與上海海蘭云數據中心科技有限公司合作的成果。通過視頻和模型，介紹了海洋數據中心的綠色實踐和創新技術。全球首個商用海底數據中心項目采用重力熱管原理，利用海水作為自然冷源，實現了整體能效提高 40% - 60%。參會者可以通過互動體驗，了解海洋數據中心的建設過程、運行原理和優勢，以及如何解決海水腐蝕、運維難度大等問題。
6.3 專家一對一咨詢
為了更好地服務參會者，解決他們在項目落地中遇到的實際難題，海悟派出了技術專家團隊全程駐場，針對高密部署、跨域交付、標準合規、能效優化等需求，為參會者提供定制化解決方案咨詢。
在咨詢過程中，技術專家們憑借豐富的經驗和專業的知識，為參會者提供了詳細的解答和建議。對于關注高密部署的參會者，專家們詳細介紹了海悟全棧液冷體系的技術特點和應用案例，分析了不同液冷方案在高密算力場景下的優勢和適用性，并根據參會者的數據中心規模、算力需求等情況，提供了個性化的解決方案建議。在某參會者咨詢關于智算中心高密部署的問題時，專家們根據其數據中心的單機柜功率需求、機房空間等條件，推薦了采用浸沒 Tank 和液冷機柜相結合的方案，并詳細介紹了該方案的安裝、運維要點和成本預算。
對于面臨跨域交付挑戰的參會者，專家們分享了金石易服（深圳）科技有限公司國際運營中心售前總監覃宇在大會上介紹的 AIDC 出海交付經驗，分析了跨域交付中可能遇到的標準差異、海關手續、文化差異等問題，并提供了相應的解決方案。在某參會者咨詢關于 AIDC 出海交付的問題時，專家們詳細介紹了如何了解目標市場的標準和法規要求，如何與專業報關公司合作辦理海關手續，以及如何應對文化差異等問題，并分享了一些成功案例的經驗和教訓。
在標準合規方面，專家們解讀了相關的行業標準和法規，幫助參會者了解如何確保數據中心的建設和運營符合標準要求。在某參會者咨詢關于智能計算中心設計標準的問題時，專家們結合移動設計院算研中心教授級高級工程師孫麗玫在大會上的演講內容，詳細介紹了智能計算中心在高密、節能、智能等方面的標準要求，并分析了如何在實際項目中落地這些標準，提供了一些實用的建議和方法。
針對能效優化需求，專家們介紹了海悟在綠色低碳目標下的能效優化措施，包括采用高效的制冷、供電技術，優化數據中心的布局和設計，加強智能化管理和運維等。在某參會者咨詢關于如何降低數據中心能耗的問題時，專家們根據其數據中心的現有情況，提出了一系列能效優化建議，如采用蒸發冷磁懸浮空調、優化氣流組織、安裝智能監控系統等，并分析了這些措施的節能效果和成本效益。
七、總結與展望
7.1 海悟此次參會的成果總結
在 2025 年 CDCC 數據中心標準大會上，海悟收獲頗豐，在多個方面取得了顯著成果。
在戰略發布方面，海悟成功發布了全場景柔性戰略，這一戰略以 “模塊化集成、智能化協同、全鏈路適配” 為核心，通過 “液冷 + 風冷” 雙技術架構，實現了從芯片級到機房級的全場景覆蓋，為數據中心行業提供了全新的發展思路和解決方案。這一戰略的發布，不僅展示了海悟在技術創新和戰略布局上的前瞻性，也為行業應對 AIDC 時代的挑戰提供了有力的參考。海悟總裁李緯在主題演講中，從技術創新、場景適配、生態協同三個維度，深入解讀了海悟如何以柔性架構應對行業不確定性，為 AIDC 建設提供穩定、高效、敏捷的基礎設施支撐，贏得了參會者的高度關注和廣泛認可。
技術展示方面，海悟在 A33 展位設置的 “柔性架構實踐體驗區” 吸引了眾多參會者的目光。通過核心設備展示、場景方案互動和專家一對一咨詢等環節，海悟向參會者全方位展示了其技術創新成果。浸沒 Tank、機柜式 CDU、蒸發冷磁懸浮空調等關鍵產品的陳列，讓參會者直觀地了解了海悟產品的模塊化設計、智能控制等核心技術細節，以及如何實現彈性適配與高效節能。智算中心、出海項目、存量改造、海洋數據中心等不同場景的解決方案展示，披露了 PUE 優化、交付周期、成本控制等核心數據，讓參會者對海悟全場景柔性戰略的實際應用效果有了更深入的了解。技術專家團隊全程駐場，針對高密部署、跨域交付、標準合規、能效優化等需求，為參會者提供定制化解決方案咨詢，助力解決項目落地中的實際難題，展現了海悟強大的技術實力和專業的服務能力。
行業交流方面，海悟舉辦的 “年度戰略發布暨 AIDC 最佳實踐專場” 匯聚了產學研用各界精英，通過戰略發布、主題演講、圓桌對話等環節，為行業內人士提供了一個深入交流和探討的平臺。中國電子工程設計院沈曉朋、移動設計院孫麗玫、金石易服覃宇、海蘭云蘇洋等多位行業權威專家帶來的深度分享，涵蓋了標準解讀、技術落地、場景創新等多個領域，為參會者帶來了豐富的行業前沿知識和實踐經驗。海悟高管與行業專家、合作伙伴代表在 “生態共塑：破解 AIDC 時代的基礎設施確定性密碼” 圓桌論壇上，圍繞 “技術標準化與定制化的平衡”“跨區域協同的基礎設施建設”“綠色低碳目標下的能效優化” 等核心議題展開的深度對話，促進了行業共識的凝聚，為推動 AIDC 基礎設施高質量發展奠定了基礎。
7.2 對數據中心行業未來發展的展望
基于海悟在此次大會上展示的創新成果，我們可以對數據中心行業未來的發展方向進行展望。
在技術創新方面，隨著 AIDC 時代對算力需求的不斷增長和業務需求的日益多樣化，數據中心的技術創新將朝著更加高效、靈活、智能的方向發展。液冷技術將在高密算力場景中得到更廣泛的應用，其技術也將不斷升級，以實現更高的散熱效率和更低的能耗。風冷技術也將在傳統數據中心及中低密度算力場景中持續優化，融合更多先進技術，提高能效和環境適應性。人工智能、物聯網等技術將與數據中心基礎設施深度融合，實現設備的智能監控、管理和運維，提高數據中心的運行效率和可靠性。通過智能化的控制系統，能夠實時監測數據中心的運行狀態，根據實際需求自動調整設備的運行參數，實現能源的高效利用和故障的及時預警。
在應用場景拓展方面，數據中心將不斷拓展其應用場景，以滿足不同行業和領域的需求。隨著 “東數西算” 工程的深入推進，西部地區的數據中心將迎來更大的發展機遇，通過優化布局和技術創新，實現與東部地區的數據協同處理和資源共享。AIDC 出海項目也將持續增長，數據中心需要更好地適應不同國家和地區的標準和氣候條件，提供定制化的解決方案。海洋數據中心作為一種新型的數據中心形式，將憑借其綠色低碳、安全可靠等優勢，得到進一步的發展和應用。海底數據中心利用海水作為自然冷源，實現了全年自然冷卻，大大降低了能源消耗，且遠離人類活動區域，為服務器工作提供了穩定的環境。
在生態合作方面，數據中心行業的發展將更加依賴于生態合作。上下游企業、科研機構、行業協會等將加強合作，共同推動技術創新、標準制定和產業發展。在技術創新方面，企業與科研機構合作，共同開展前沿技術研究，加速技術成果的轉化和應用；在標準制定方面，行業協會組織各方力量，制定統一的數據中心建設標準和規范，提高產品的通用性和互換性；在產業發展方面，上下游企業加強協同，形成完整的產業鏈，共同推動數據中心產業的繁榮發展。通過生態合作，實現資源共享、優勢互補，共同應對 AIDC 時代的挑戰，推動數據中心行業的可持續發展。
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